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2025년 학술발표회
2025.5.21(수) ~ 23(금), 여수엑스포컨벤션센터
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수자원 관리
지속 가능한 물 관리를 위한 소통과 협력의 중심 한국수자원학회는 댐, 저수지, 하천 등 수자원의 효율적이고 지속 가능한 관리를 위해 연구 성과, 정책 제안, 기술, 교육이 학계와 실무 현장에서 활발히 공유될 수 있도록 학술 교류와 협력을 지원합니다.
수문분야
물의 순환을 이해하고, 미래를 예측하다 한국수자원학회는 강수, 유출, 증발산 등 수문 데이터의 분석과 모형 활용이 학계와 산업 현장에서 효과적으로 이루어질 수 있도록 협력과 지식 교류를 지원합니다.
수리분야
물의 흐름을 이해하고, 더 안전한 구조물을 만들다 한국수자원학회는 수리 구조물의 설계와 해석, 실험 및 시뮬레이션 등 다양한 수리 분야의 전문 지식이 학계와 산업계 전반에 공유되고 확산될 수 있도록 학술 교류와 협력을 적극적으로 지원하고 있습니다.
수문 원격탐사
데이터가 그리는 수자원의 미래 한국수자원학회는 위성 기반 수문 데이터를 활용한 강수, 증발산, 토양수분 등의 분석과 예측 기술이 학계와 실무 현장에서 폭넓게 확산될 수 있도록, 지식 교류와 협력의 장을 마련하고 있습니다.
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1968년 부터 '물과 미래'를 매월 발행하고 있으며, PDF 원문자료를 열람할 수 있습니다.
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논문집Journal Archive
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학회 논문집

Journal of Korea Water Resources Association
2025 Vol.58, Issue 7
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논문 이미지
Development of grid-based rainfall scenarios using rain gauge data in Seoul: focusing on convective rainfall
지상 우량계 자료를 활용한 격자 형태의 강우 시나리오 생성 방법 개발: 서울특별시 내 대류성 강우를 중심으로
  • 지상 우량계 자료를 활용한 격자 형태의 강우 시나리오 생성 방법 개발
  • 머신러닝을 활용한 대류성 강우의 공간 분포 특성 분석 및 평가
  • 도시 및 소규모 유역에서 활용 가능한 강우 공간 보간 기법 제안
논문 이미지
A study of multi parameter optimization for rainfall-runoff model (monthly runoff assessment tool) using machine learning
머신러닝 기반의 강우-유출모형(M-RAT) 매개변수 최적화 기법
  • M-RAT 모형 활용하여 신뢰도 높은 유출량 모의를 위한 머신러닝 기반 매개변수 최적화 기법 검토
  • SVM, Random Forest 등의 모형 활용한 매개변수 검보정 및 최적화
  • 최적화된 매개변수 기반 유출량 모의 정확도 향상
논문 이미지
Development and application of the soil organic carbon model considering physical hydrological processes
물리적 수문과정을 고려한 토양 탄소 분석 모형의 개발 및 적용
  • 물리적 수문과정을 고려한 토양 탄소 분석 모형 개발 및 국내 적용성 평가 수행
  • 높은 정확도의 유역 내 유출 및 유사유출, 토양 호흡 모의
  • 토양침식의 시공간적 변동성에 따른 토양 유기 탄소 변화 모의 확인
논문 이미지
Analysis of changes in probable rainfall for annual maximum and annual exceedance series based on rainfall temporal resolution
강우 시간해상도에 따른 연최대치, 연초과치 계열 확률강우량 변화 분석
  • 강우자료의 시간해상도에 따른 확률강우량 산정 검토
  • 시간해상도에 따른 연초과치, 연최대치 계열값의 평균 및 분포 변화 검토
  • 시간해상도에 따른 확률분포 매개변수 변화와 확률강우량 변화
논문 이미지
Uncertainty in projections of future runoff depending on hydrological model calibration data
수문모형 보정자료에 따른 미래 유출량 추정의 불확실성
  • 미래 유출량 추정 시 불확실성 요소 정량화
  • 수문모형 보정 시, 보정자료 길이보다 수문조건의 중요성 확인
  • 수문모형에 의한 미래 유출량 추정 불확실성은 유량이 적은 시기에 더 큼
논문 이미지
Development of an XGBoost-based methodology for identifying replacement sites of river wetlands
대체습지 후보지 선정을 위한 XGBoost 모형 기반의 방법론 개발: 하천습지를 중심으로
  • XGBoost 기반 머신러닝 모형을 활용한 대체습지 후보지 탐색 방법론 개발
  • 격자형 자료(원격탐사 및 재분석자료)를 활용한 효율적인 하천습지 모니터링 및 관리 방안 제시
  • 습지 보전을 위한 데이터 기반 의사결정 지원 체계 마련
논문 이미지
Advances and future prospects of sand dam construction technologies for vulnerable water-supply regions
물공급 취약지역을 위한 샌드댐 건설기술의 발전과 미래 전망
  • 전통적인 샌드댐부터 바이패스형 샌드댐에 이르는 발전 과정을 종합적으로 검토
  • 단순 저류 구조물에서 ICT 기반 스마트 물관리 플랫폼으로의 기술적 진화를 조명
  • 물공급 취약지역의 안정성을 확대하기 위한 수문학적 성능의 발전 전망을 제시

한국수자원학회 TV Korea Water Resources Association TV

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초청강연피할 수 없는 미래, 인공지능(초개인화 생성형 AI)
김준하 / 광주과학기술원 교수
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학회 리뷰2025년 원태상 기념강연
최성욱 / 연세대학교 교수
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인터뷰4대강사업과 우리나라의 물관리 정책방향에 관하여 심명필 전 회장님과의 인터뷰
심명필 / 한국수자원학회 제21대 회장
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튜토리얼/강의KWRA eClass 난류
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