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수자원 관리
지속 가능한 물 관리를 위한 소통과 협력의 중심 한국수자원학회는 댐, 저수지, 하천 등 수자원의 효율적이고 지속 가능한 관리를 위해 연구 성과, 정책 제안, 기술, 교육이 학계와 실무 현장에서 활발히 공유될 수 있도록 학술 교류와 협력을 지원합니다.
수문분야
물의 순환을 이해하고, 미래를 예측하다 한국수자원학회는 강수, 유출, 증발산 등 수문 데이터의 분석과 모형 활용이 학계와 산업 현장에서 효과적으로 이루어질 수 있도록 협력과 지식 교류를 지원합니다.
수리분야
물의 흐름을 이해하고, 더 안전한 구조물을 만들다 한국수자원학회는 수리 구조물의 설계와 해석, 실험 및 시뮬레이션 등 다양한 수리 분야의 전문 지식이 학계와 산업계 전반에 공유되고 확산될 수 있도록 학술 교류와 협력을 적극적으로 지원하고 있습니다.
수문 원격탐사
데이터가 그리는 수자원의 미래 한국수자원학회는 위성 기반 수문 데이터를 활용한 강수, 증발산, 토양수분 등의 분석과 예측 기술이 학계와 실무 현장에서 폭넓게 확산될 수 있도록, 지식 교류와 협력의 장을 마련하고 있습니다.
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학회지 『물과 미래』
1968년 부터 '물과 미래'를 매월 발행하고 있으며, PDF 원문자료를 열람할 수 있습니다.
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학회 활동 소식
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논문집Journal Archive
한국수자원학회 논문집의 최근 게재 논문 및 연구 자료를 확인할 수 있습니다.
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학회 논문집

Journal of Korea Water Resources Association
2025 Vol.58, Issue 4
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논문 이미지
A univariate Climate Response Function approach for evaluating structural adaptive strategies in the Dongjin River Basin
단변량 기후반응함수를 이용한 동진강유역의 구조적 기후적응 전략 평가
  • 기후변화가 이수안전도에 미치는 영향을 정량적 평가
  • 단변량 Climate Response Function(CRF)의 기후 취약성 평가 적용성 확인
  • 동진강유역 이수안전도 확보를 위해 중소규모 저수지 및 유역변경식 공급망의 유지·운영의 중요성 제시
논문 이미지
Exploring impact factors of domestic water demand in Chungcheong region using PLS-SEM and Bayesian networks
PLS-SEM과 베이지안 네트워크를 활용한 충청권역 생활용수 수요량 영향인자 분석
  • 충청권역 생활용수에 대한 사회적, 경제적, 기상학적 인자의 영향 분석
  • PLS-SEM과 Bayesian Network(BN) 결합으로 영향인자 도출 및 민감도 분석 수행
  • 지역 맞춤형 물관리 전략 수립 및 사회·경제 변화 대응 방안 제시
논문 이미지
Snowfall intensity estimation based on convolutional neural networks using CCTV data
합성곱 신경망을 활용한 CCTV 영상 기반 강설 강도 산정 방법론 개발
  • CCTV 영상 자료 내 강설 입자 특성 파악
  • CCTV 영상을 활용한 강설 강도 산정 방법론 제안
  • 다양한 성능 평가 지표 적용을 통한 모델 분석 및 검증
논문 이미지
Assessment of bedload empirical equation applicability based on recent bedload meta-analysis data
최신 소류사 메타분석 자료 기반 소류사량 경험식 적용성 분석
  • 최신 소류사 메타분석 자료를 바탕으로 12종 소류사량 경험식의 적용성 평가
  • 실험 수로에 비해 자연 하천에서는 소류사량 경험식의 예측 정확도 저하 확인
  • 자연 하천에서 소류사량 산정 정확도 개선을 위한 대안 및 향후 연구 방향 제시
논문 이미지
Prediction of total organic carbon using multi-model ensemble based on satellite imagery in estuarine reservoir
담수호의 위성영상 기반 Multi-model Ensemble을 통한 TOC 예측
  • Sentinel-2A/B 광학위성을 활용한 TOC 예측 알고리즘 설계
  • Stacking 모델을 통한 TOC 예측 정확도 향상
  • 원격 모니터링을 통한 TOC의 정량적 분석 및 수질오염 평가
논문 이미지
Understanding seasonal and long-term trends in 21st century seasonal precipitation climatology through observation and high-resolution climate change scenarios
관측자료와 고해상도 시나리오를 활용한 평균과 극한 계절 강수량의 미래장기 추세 분석
  • 관측값, 고해상도 국가 표준 시나리오와 CORDEX 자료 활용하여 지점 단위 계절별 비정상성 장기추세 분석
  • 계층적 가법 모형(HGAM)을 통해 평균 강수량, 우기 및 가뭄의 편차보정 및 계절별 변화 관찰
  • 여름철 강수량 증가와 함께 계절별로 극단적 습윤·건조 양극단의 심화현상을 포착함

한국수자원학회 TV Korea Water Resources Association TV

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미디어 이미지
초청강연피할 수 없는 미래, 인공지능(초개인화 생성형 AI)
김준하 / 광주과학기술원 교수
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학회 리뷰2025년 원태상 기념강연
최성욱 / 연세대학교 교수
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인터뷰4대강사업과 우리나라의 물관리 정책방향에 관하여 심명필 전 회장님과의 인터뷰
심명필 / 한국수자원학회 제21대 회장
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튜토리얼/강의KWRA eClass 난류
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